Socket编程让你沮丧吗?从man pages中很难得到有用的信息吗?你想跟上时代去编Internet相关的程序,但是为你在调用 connect() 前的bind() 的结构而不知所措?等等…
C++ Socket 编程
socket函数对应于普通文件的打开操作,socket()创建一个socket描述符(socket descriptor),唯一标识一个socket。这个socket描述字跟文件描述字一样,后续的操作都有用到它,把它作为参数,通过它来进行一些读写操作。
Linux C++ socket编程实例
模型复杂的与数据集大小的关系:数据集中包含的数据点的变化范围越大,在不发生过拟合的前提下你可以使用的模型就越复杂。 收集更多数据,适当构建更复杂的模型,对监督学习任务往往特别有用。
Python机器学习基础教程
Networkx是用Python语言开发的图论与复杂网络建模工具,内置了常用的图与复杂网络分析算法,可以方便的进行复杂网络数据分析、仿真建模等工作。
Python网络关系可视化工具Networkx
连接Firebase云数据库,将 Firebase Admin SDK 添加到您的 Python 应用中
Python连接Firebase云数据库
Scrapy 是一个通用的爬虫框架,但是不支持分布式,Scrapy-redis是为了更方便地实现Scrapy分布式爬取,而提供了一些以redis为基础的组件(仅有组件)。
Scrapy-Redis分布式爬虫项目实战
继承给我们提供了一种优雅可复用的编码方式,继承也是面试中经常被问到的问题,本文全面总结了JavaScript 中的继承类型、各个继承类型的优缺点及使用场景等
一文完全吃透 JavaScript 继承
在一片水域中,鱼往往能自行或尾随其他鱼找到营养物质多的地方,因而鱼生存数目最多的地方一般就是本水域中营养物质最多的地方,人工鱼群算法就是根据这一特点,通过构造人工鱼来模仿鱼群的觅食、聚群及追尾行为,从而实现寻优。
人工鱼群算法MATLAB实现
人工鱼群算法是李晓磊等人于2002年在动物群体智能行为研究的基础上提出的一种新型方盛优化算法,该算法根据水域中鱼生存数目最多的地方就是本水域中富含营养物质最多的地方这一特点来模拟鱼群的觅食行为而实现寻优
人工鱼群算法详解
客户端socket去连服务器和一个特定端口,连接成功后即可进行通信,发送字符串。服务器socket绑定一个端口,然后等待客户机的接入,接收到客户端发送的数据后打印。
基于C++控制台的Windows Socket通信源码
Numpy Python并没有提供数组功能。虽然列表可以完成基本的数组功能,但它不是真正的数组,而且在数据量较大时,使用列表的速度就会慢得让人难以接受。为此,Numpy提供了真正的数组功能,以及对数据进行快速处理的函数。
Python数据分析(一)——搭建Python平台
​通过检验数据集的数据质量、绘制图表、计算某些特征量等手段,对样本数据集的结构和规律进行分析的过程就是数据探索。数据探索有助于选择合适的数据预处理和建模方法,甚至可以完成一些通常由数据挖掘解决的问题。
Python数据分析(二)——数据探索
在数据挖掘中,海量的原始数据中存在着这大量不完整(有缺失值)、不一致、有异常的数据,严重影响到数据挖掘建模的执行效率,甚至可能导致挖掘结果的偏差,所以进行数据清洗就显得尤为重要,数据清洗完成后接着进行或者同时进行数据继承、转换、规约等一系列的处理,该过程就是数据预处理。
Python数据分析(三)——数据预处理
经过数据探索与数据预处理,得到了可以直接建模的数据。根据挖掘目标和数据形式可以建立分类与预测、聚类分析、关联规则、时序模式和离群点识别等模型。
Python数据分析(四)——挖掘建模
经过数据探索与数据预处理,得到了可以直接建模的数据。根据挖掘目标和数据形式可以建立分类与预测、聚类分析、关联规则、时序模式和离群点识别等模型。
Python数据分析(四)——挖掘建模
鱼群算法属于启发式算法的一种。我觉得自己对于启发式算法有一种,偏爱(其实就是普通算法数学上搞不懂啦XD)。同样属于启发式算法的还有:遗传算法、粒子群算法、禁忌算法、蚁群算法巴拉巴拉
用Python实现人工鱼群算法
在软件构建过程中,某些对象使用的算法可能多种多样,经常改变,如果将这些算法都编码到对象中,将会使对象变得异常复杂;而且有时候支持不使用的算法也是一个性能负担。
设计模式(Python实现)--策略模式(Strategy)